DIPLOMADO EN

MARKETING DIGITAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
- AI MARKETING STRATEGY

FECHAS DE INICIO: 12 DE AGOSTO
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 33 horas o Lunes, Miércoles y Viernes o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial para Marketing Digital
Introducción a la Inteligencia Artificial
o Qué es la Inteligencia Artificial.
o Qué es la IA generativa.
o Tipos de IA aplicadas al marketing: texto, imagen, video y audio.
o Cómo la IA transforma la planificación, creación y optimización del marketing digital.
LLMs aplicados al marketing
o Qué es un LLM.
o Cómo funcionan los modelos de lenguaje.
o Diferencias entre ChatGPT, Gemini, Claude.
o Cuándo usar cada IA según el tipo de tarea.
Prompt Engineering
o Qué es prompting.
o Estructura profesional de prompts.
o Tipos de prompts aplicados a marketing.
o Prompts para investigación, estrategia, contenidos, campañas y análisis.
Introducción a agentes IA
o Qué es un agente IA.
o Diferencia entre prompts y agentes.
o Uso de proyectos en ChatGPT y Claude.
o Cómo organizar flujos de trabajo con IA.

Módulo 2: Investigación de Mercado y Cliente Ideal con IA
Investigación estratégica con IA
o Cómo investigar mercados con LLMs.
o Benchmark competitivo con IA.
o Identificación de oportunidades de negocio.
o Análisis de tendencias con IA.
o Detección de problemas, necesidades y comportamientos del mercado.
Construcción del cliente ideal
o Buyer persona con IA.
o Mapa de dolores y necesidades.
o Mapa de motivaciones de compra.
o Objeciones frecuentes del cliente.
o Factores que influyen en la decisión de compra.
Segmentación estratégica
o Segmentación B2C.
o Segmentación B2B.
o Segmentación psicográfica.
o Segmentación comportamental.
o Priorización de segmentos con mayor potencial comercial.
Taller práctico
o Creación del perfil de cliente ideal con IA.
o Desarrollo de un análisis base de mercado y competencia.

Módulo 3: Propuesta de Valor, Posicionamiento y Plan Estratégico de Marketing
Construcción de la propuesta de valor
o Identificación del problema principal.
o Definición de la promesa de valor.
o Diferenciación competitiva.
o Resultados esperados del cliente.
o Argumentos clave para comunicar valor.
Posicionamiento estratégico
o Desarrollo del mensaje central.
o Ángulos de marketing.
o Storyselling con IA.
o Adaptación del mensaje según público, canal y etapa del funnel.
Construcción del plan estratégico de marketing
o Definición de objetivos comerciales.
o KPIs estratégicos.
o Selección de canales digitales.
o Roadmap estratégico de marketing de 90 días.
o Priorización de acciones según impacto y facilidad de ejecución.
Taller práctico
o Desarrollo de la propuesta de valor.
o Construcción del plan estratégico base.

Módulo 4: Sistema Digital de Captación y Conversión con IA
Arquitectura del funnel de ventas
o Estructura del funnel digital.
o Atracción.
o Captura.
o Nutrición.
o Conversión.
o Fidelización.
o Relación entre marketing, ventas y experiencia del cliente.
Customer journey estratégico
o Puntos de contacto digitales.
o Diseño de la experiencia del cliente.
o Mensajes clave por etapa del recorrido.
o Identificación de fricciones y oportunidades de mejora.
Lead magnets con IA
o Tipos de lead magnets.
o Validación de ideas con IA.
o Creación de lead magnets orientados a conversión.
o Alineación del lead magnet con el cliente ideal y la propuesta de valor.
Landing pages orientadas a conversión
o Elementos de una landing page efectiva.
o Estructura estratégica de una página de captura..
o Copywriting para landing pages con IA.
o Optimización de mensajes, beneficios y llamados a la acción.
Taller práctico
o Diseño del funnel completo.
o Creación de la estructura de una landing page.
o Desarrollo de una propuesta de lead magnet.

Módulo 5: Email Marketing, WhatsApp y Seguimiento Comercial con IA
Email marketing estratégico
o Rol del email dentro del funnel de ventas.
o Tipos de emails: captación, nutrición, conversión y fidelización.
o Diferencia entre campañas puntuales y secuencias de seguimiento.
o Buenas prácticas para mejorar apertura, lectura y respuesta.
o Uso de IA para crear estructuras y versiones de emails.
Secuencias de emails con IA
o Estructura de una secuencia de emails.
o Secuencias clave: bienvenida, nutrición, venta y reactivación.
o Personalización de mensajes según segmento y etapa del prospecto.
o Optimización de asuntos, preheaders y llamados a la acción.
o Adaptación del tono según marca, público y objetivo comercial.
Seguimiento comercial por WhatsApp
o Rol de WhatsApp dentro del proceso de ventas.
o Momentos clave para contactar a un prospecto.
o Mensajes de primer contacto, seguimiento, reactivación y cierre.
o Uso de IA para crear mensajes comerciales más claros y personalizados.
o Buenas prácticas para evitar mensajes invasivos o repetitivos.
Pipeline comercial en WhatsApp
o Qué es un pipeline comercial y por qué ayuda a ordenar el seguimiento.
o Etapas básicas: nuevo lead, contactado, interesado, propuesta enviada, seguimiento, cierre ganado y cierre perdido.
o Clasificación de leads según interés, urgencia y oportunidad comercial.
o Priorización de prospectos y próximos pasos.
o Indicadores básicos: leads activos, tasa de respuesta, propuestas enviadas y cierres.
Taller práctico
o Creación de una secuencia básica de emails.
o Desarrollo de mensajes de seguimiento por WhatsApp.
o Diseño de un pipeline comercial simple.
o Creación de plantillas para objeciones frecuentes.

Módulo 6: Estrategia de Contenidos, SEO y Redes Sociales con IA
1. Estrategia de contenidos orientada a ventas
o Contenido según el funnel: TOFU, MOFU y BOFU.
o Pilares de contenido alineados al cliente ideal y propuesta de valor.
o Diferencia entre contenido educativo, de autoridad, confianza y conversión.
o Relación entre contenido, marca y generación de demanda.
2. Creación de contenido con IA para redes sociales
o Generación de ideas de contenido con IA.
o Creación de posts para redes sociales.
o Adaptación de mensajes por canal y formato.
o Reutilización de contenidos con IA.
3. SEO práctico con IA
o Ideación de temas SEO con IA.
o Estructura básica de artículos optimizados.
o Optimización de títulos, subtítulos y descripciones.
o Creación de contenidos para atraer tráfico calificado.
4. Planificación de contenidos
o Calendario editorial mensual.
o Priorización de contenidos según objetivos comerciales.
o Organización simple del flujo de producción de contenido.
Taller práctico
o Desarrollo de un calendario mensual de contenidos.
o Creación de piezas base para redes sociales.
o Estructura de un artículo SEO.
o Adaptación de una pieza de contenido a distintos formatos.

Módulo 7: Creatividad Visual, Imágenes y Video Marketing con IA
1. Creatividad visual aplicada al marketing
o Traducción de mensajes comerciales en ideas visuales.
o Desarrollo de conceptos creativos para contenidos y campañas.
o Relación entre mensaje, formato y objetivo comercial.
2. Creación de imágenes con IA
o Generación de imágenes con ChatGPT o Gemini.
o Creación de imágenes para redes sociales.
o Variantes visuales simples para pruebas creativas.
3. Video marketing con IA
o Tipos de videos según objetivo: educativo, autoridad, publicitario y conversión.
o Creación de guiones cortos para video con IA.
o Adaptación de una idea visual a formato video.
4. Producción audiovisual básica con IA
o Flujo simple de producción: idea, guion, imagen/video y publicación.
Taller práctico
o Desarrollo de un concepto visual.
o Creación de una imagen base con IA.
o Creación de un guion corto.
o Producción de una pieza audiovisual simple con IA.

Módulo 8: Publicidad Digital y Analítica con IA
Estrategia de campañas digitales
o Arquitectura de campañas digitales.
o Definición de audiencias.
o Ángulos publicitarios.
o Selección de plataformas según objetivo comercial.
o Meta Ads.
o Linkedin Ads.
o Google Ads.
Copywriting publicitario con IA
o Hooks publicitarios.
o Beneficios vs características.
o Llamados a la acción efectivos.
o Creación de variaciones de anuncios con IA.
o Adaptación del copy según plataforma y etapa del funnel.
Creativos publicitarios con IA
o Creación de conceptos visuales.
o Generación de imágenes publicitarias.
o Variantes creativas.
o Relación entre mensaje, formato y objetivo de campaña.
Testing y optimización
o Variaciones de anuncios.
o Introducción al testing A/B.
o Optimización de campañas.
Analítica de marketing con IA
o Marketing basado en datos.
o KPIs clave de marketing: CAC, ROAS, CTR, Conversion Rate y CPL.
o Interpretación de resultados con IA.
Taller práctico final
o Desarrollo de una ficha estratégica de campaña.
o Análisis de métricas y oportunidades de optimización.

Módulo 9: Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas con Inteligencia Artificial (DIEGO MIRANDA - CHILE)
A) Fundamentos de Datos en Marketing y Ventas
o Introducción al análisis de datos en negocios
o Tipos de datos en marketing:
o Datos de clientes
o Datos de ventas
o Datos de comportamiento
o Principales indicadores (KPIs):
o Ventas totales
o Frecuencia de compra
o Tasa de conversión
o Flujo de valor:
o Datos - Información - Decisiones
Actividad práctica:
o Análisis inicial de un dataset de ventas:
o Identificación de variables
o Cálculo de ventas totales
o Identificación del producto más vendido
B) Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a Negocio
o Estadística descriptiva:
o Media
o Mediana
o Desviación estándar
o Análisis por segmentación:
o Clientes por edad
o Clientes por región
o Clientes por frecuencia de compra
o Visualización de datos:
o Ventas por fecha
o Ventas por producto
o Distribución de clientes
Herramientas:
o Python (Pandas, Matplotlib)
o Actividad práctica:
o Identificación de:
o Clientes frecuentes vs ocasionales
o Productos más rentables
o Días de mayor venta
o Generación de gráficos simples
C) Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas
1. Segmentación de clientes (Clustering)
o Introducción a K-Means
o Agrupación automática de clientes
o Interpretación de segmentos:
o Clientes premium
o Clientes ocasionales
o Clientes sensibles al precio
2. Predicción de ventas
o Introducción a modelos predictivos
o Variables relevantes:
o Tiempo (fecha)
o Promociones
o Historial de ventas
o Modelos simples:
o Regresión
o Árboles de decisión
3. Sistemas de recomendación
o Concepto:
o "Clientes similares compran productos similares"
o Aplicación básica en ventas
Actividad práctica:
o Segmentación de clientes mediante clustering
o Construcción de un modelo simple de predicción
o Interpretación de resultados
D) Toma de Decisiones Basadas en Datos
o Transformación de análisis en estrategias:
o Segmentación de campañas
o Optimización de inventario
o Identificación de oportunidades de venta
o Casos de uso:
o Aumento de ventas
o Reducción de costos
o Mejora de conversión
Herramientas Utilizadas en el curso
o Python (Google Colab recomendado)
o Librerías:
o pandas
o numpy
o matplotlib
o scikit-learn

Módulo Extra: Vibe Coding para Landing Pages, Webs, E-commerce y CRM con IA
1. Introducción al Vibe Coding y criterios de implementación
o Qué es Vibe Coding.
o Cómo crear soluciones digitales usando instrucciones en lenguaje natural.
o Casos de uso en marketing, ventas y captación de clientes.
o Herramientas del módulo: Claude Code, Codex y Antigravity.
o Cuándo usar código directo y cuándo usar WordPress.
o Criterios de decisión: velocidad, flexibilidad, mantenimiento, escalabilidad y nivel de personalización.
2. Creación de Landing Pages con IA
o Estructura de una landing page orientada a conversión.
o Generación de copywriting con IA.
o Creación de formularios y captación de contactos.
o Desarrollo asistido con Claude Code, Codex y Antigravity.
o Optimización básica para campañas y funnels de venta.
3. Creación de una página web corporativa con IA
o Estructura web: inicio, servicios, nosotros, contacto y CTA.
o Arquitectura de navegación y experiencia del usuario.
o Generación de textos, secciones y contenido can IA.
o Adaptación del proyecto a código directo o WordPress.
4. Creación de una tienda online con IA
o Estructura comercial de una tienda online.
o Catálogo, categorías, fichas de producto y carrito.
o Generación de descripciones y contenido de producto con IA.
o Implementación con WordPress o código directo según el caso.
5. Integración de chat web inteligente, CRM e IA
o Diseño del flujo conversacional. icadifusiondifusionfiloubaar
o Creación de una base de conocimiento para atención automática.
o Integración del chat en landing pages, webs y tiendas online.
o Captura automática de leads desde formularios y chats.
o Registro y organización de contactos en CRM.
o Clasificación de prospectos y seguimiento comercial con IA.